Python 개발 환경, 프로그램 설치와 비교(2) - Sublime Text 3

포스팅을 한지가 참 오래되었습니다. 학교 생활을 다시 시작하고 나서 여러 프로젝트 준비와 과제들이 이것저것 쌓이다보니, 블로그 활동을 소홀히 하게 되네요 ^^;

오늘은 지난 포스팅에 이어서 Python 개발 환경 설치를 계속 진행하도록 하겠습니다.

아직 Python을 설치하지 못하셨다구요?

아래의 버튼을 클릭하여 설치 방법을 확인하시기 바랍니다.

Python 설치 방법 보기

Sublime Text

서브라임 텍스트 에디터는 Jupyter와 달리 유료 소프트웨어이지만, 무료 소프트웨어로도 사용할 수 있습니다. 이 개발 도구가 정말 좋은 것은 유료 소프트웨어와 무료 소프트웨어의 기능 차별이 전혀 없으며 단지 다른 점이 있다면, 구매해달라는 메시지를 가끔 뿌려주는 것 뿐입니다.

Sublime Text는 UI가 매우 깔끔하고, Linux, OS X, Windows 모두 설치/사용이 가능하다는 큰 메리트를 지니고 있습니다.

Sublime Text는 각종 써드 파티 소프트웨어를 지원합니다. 이 3rd Party Software를 이용해서 우리는 Python 개발 환경을 구축해볼 수 있습니다.

자 이제 Sublime Text를 설치해봅시다.

Sublime Text 3 설치

우리가 사용해 볼 Sublime Text는 3 버전입니다. 

Sublime Text 3 다운로드

먼저 위 버튼을 클릭해 Sublime Text 3를 다운로드 받습니다.

(현재 자신이 사용하고 있는 운영체제에 맞춰 다운로드 받으시면 됩니다.)

in Linux

$ sudo dpkg -i sublime-text_build-3124_amd64.deb

Linux에서 설치하실 떄는 위와 같이 설치하시면 됩니다. 

(불행하게도, rpm 패키지는 제공되지 않습니다. alien 커맨드를 이용해 변환 해보시는 것을 추천합니다.)

Sublime Text 3 에서 Python 코딩

자 그럼 이제 Sublime Text에서 Python 코딩을 해보도록 하겠습니다.

아무 것도 빈 텍스트 임시 문서 창이 띄워져 있습니다.

간단한 코드 작성 후, [Ctrl] + [B]를 눌러주면 이렇게 실행 화면이 나오게 됩니다.

왼쪽에 있는 사이드바는 [View] - [Side Bar] 메뉴에서 실행할 수 있습니다.

Sublime Text 3 플러그인 설치

프로그램 설치가 성공적으로 이루어지셨다면, 다음은 플러그인을 설치해봅시다. 플러그인은 Sublime Text 프로그램에서 사용할 수 있는 추가 기능 프로그램입니다.

저는 Sublime Text 3에서 Python 코딩할 때, 몇 가지 주요 플러그인을 사용하는 데, 해당 플러그인의 소개와 설치를 간단히 적어보겠습니다.

Sublime Text 3에서 사용할 수 있는 Python 관련 플러그인에는 여러 가지가 있는데, 그 중에서 제가 사용하고 있는 플러그인 중에 PythonChecker라는 플러그인을 설치해보도록 하겠습니다. 이 플러그인에는 사용하는 데 약간의 불편함이 있지만, Python 코딩에 문법적인 오류를 UI로 아주 잘 표현되어 있어 코딩하는 데 꽤 도움이 된다 생각합니다.

플러그인을 설치하기 전에, 플러그인이 있는 레포지터리를 가져와야하므로, 일단 서브라임 텍스트 콘솔 창을 띄워봅니다. (키보드 [Ctrl] + [`] 키를 누릅니다.)

위와 같이 콘솔 창이 뜹니다.

Sublime Text 3 레포지터리 설치

위에 버튼을 눌러, Simple 부분에 있는 코드를 콘솔 창에 붙여넣고, 엔터를 누릅니다. 

(5분 이상 소모될 수도 있으니 프로그램을 종료 하지 마세요.)

아무런 메시지가 나타나지 않으면, 추가 작업이 성공적으로 이루어진 것입니다.

[Ctrl] + [Shift] + [P] 를 누르고, install package에 들어갑니다.

그러면, 위 화면처럼 설치할 수 있는 플러그인 목록들이 나타납니다. 

여기서 PythonChecker를 검색해봅니다.

이렇게 Python Checker 플러그인이 나오면, Enter를 눌러 설치합니다.

Python Checker가 설치 중입니다.

Python Checker는 빨간줄이나 이런 부분에서는 굉장히 처리가 약합니다. plt와 같은 것은 개발자가 지정해주는 변수임에도 불구하고, 빨간줄을 표시하는 등 여러 오류가 존재하지만, 빌드하고 나서는 정확하게 Python이 어떤 부분에 에러를 표시하는 지를 위 사진처럼 빨간 상자로 오류가나는 코드 밑에 바로 표시해주는 장점이 있습니다.

다음 플러그인은 Sublime Code Intel 플러그인입니다. 이 플러그인은 꼭 Python에서만 해당되는 것은 아니지만, Sublime Text에서 제공하는 플러그인 중 가장 그나마 정확하고 다양한 언어를 제공하는 자동 완성 플러그인 중 하나입니다.

설치는 위에 있는 PythonChecker와 동일한 방법으로 설치하시면 됩니다.

설치가 끝나면, 이렇게 자동 완성 기능이 활성화 됩니다. 단점이 있다면, 알파벳별로 색인시켜주는 기능이 부족해서, 가끔 있는 모듈이나 함수임에도 불구하고, 자동 완성이 되지 않는다는 단점이 있습니다..

다음 포스트에서는 PyCharm을 사용하여 Python 개발 환경 구축에 대한 마지막 포스팅과 3가지 개발 툴의 종합 분석에 대한 포스팅을 하도록 하겠습니다.