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2019. 11. 6. 11:09

Google Colaboratory를 이용한 머신 러닝

안녕하세요. 오늘은 머신 러닝 환경 구축을 좀 더 쉽고, 더 좋은 환경을 다름 아닌 무료로 사용해보는 시간을 가져보겠습니다. 머신 러닝을 내 PC의 환경에서 구축하는 일이란, 사실 쉽지 않습니다. 제가 꽤 오래 전에 TensorFlow를 GPU 환경에서 돌릴 수 있도록 Python의 Virtualenv에서 TensorFlow를 구축하는 방법을 올렸었는데요. 리눅스를 설치하고, Python을 설치하고, 또 그에 필요한 TensorFlow, Virtualenv를 구축하고 나면 이제는 GPU 드라이버를 설치해야 하는데, 오류도 많이 나고, 여간 쉽지 않은 과정들이 벌어지게 됩니다. 만약, 여러분들이 정말로 고급 장비를 가지고, 이를 테면 Tesla 8개를 SLI로 묶는다던지, 이렇게 한다면 위 과정을 정말로 ..

2017. 6. 29. 16:01

Virtualenv를 사용한 Tensorflow 설치

Tensorflow를 0.8 버전부터 사용했었지만, 어느새 와서 보니 벌써 정식 릴리즈 1.0 버전을 출시하고, 이제는 CPU 버전이 1.2까지 온 상태더군요. 새삼스럽게도 정말 시간이 빨리 가고 있다는 느낌입니다. What is Tensorflow ?이 시점에서 Tensorflow를 모르시는 분들은 아마 없을 것이라 생각되지만, 혹시라도 이 분야에 처음 해보시고, 막상 처음해보는데, 또 뭔지 모르면 곤란하겠죠? 그래서 간단한 이야기를 해보면서 시작해보겠습니다. Tensorflow: 텐서플로우는 Google에서 개발해서 내놓은 딥러닝/기계학습 라이브러리입니다. 본래 이 라이브러리는 Python 언어만을 지원하였지만, 정식 버전인 1.0 버전을 공개한 이후에는 Java, C, Go 언어에서도 사용할 수 있..