𝙉.𝙆 𝙇𝘼𝘽

2022. 1. 9. 14:18

[Python] anyio - 한 층 더 강화된 비동기 패러다임

어느덧 실무에서 Python 백엔드 엔지니어로 보낸지 1년이 조금 넘었습니다. 많은 고민과 고난, 그리고 이 자리에 오기까지 수많은 반성과 노력으로 파이썬 백엔드 엔지니어로써의 자리를 잡았던 것 같습니다. 오늘 이야기를 위해 단도직입적으로 말씀드리자면 Python은 Java의 Spring과 달리 동기 처리보다는 비동기 처리가 더 나은 빛의 성능을 보인다는 것입니다. 하지만 파이썬의 비동기 패러다임은 그 역사가 매우 복잡하다고 할 수 있을 정도로 수많은 라이브러리가 있고 그 마저도 쓰기 어려운 부분에 속합니다. Coroutine과 asyncio Python의 동시성 처리는 Thread, Process와 같이 동기적인 방법으로 수행되었습니다. 하지만 Process를 이용한 동시성 처리는 Context swi..

2022. 1. 8. 22:55

[Spring Data] Spring Data JDBC를 이용한 다양한 ID 전략과 수동 ID 전략 구현시 주의점

최근 Kotlin + Spring Boot + Spring Data JDBC 조합으로 해당 기술 스택을 이용해 DDD 개발 방법론에 대해 복습하고 있습니다. 현업에서 Python을 사용하다보니 Spring에 대한 지식이 많이 떨어졌다는 것을 느꼈는데요. 평소 Spring Data JPA라는 ORM을 사용하여 데이터베이스 연결 기반의 서버를 만들었었는데, DDD를 접하게 되면서 Command와 Query 분리에 대한 중요성을 깨닫고 ORM이 아닌 가급적 JDBC와 같은 DB API를 직접 사용하는 경우가 잦게 되었습니다. 이에 따라 JPA가 아닌 Spring Data JDBC를 사용하게 되었습니다. 그런데, 우리가 데이터베이스 연동 작업을 하다보면 각 Row에 해당하는 고유값인 ID를 생성해야 할 때가 있..

2021. 11. 9. 10:48

[FastAPI] 13. SQLAlchemy와 Pydantic을 이용한 관계 데이터 매핑

SQLAlchemy를 사용하다보면 원하지 않을 때 API에서 모든 컬럼에 대한 데이터를 받아와 최적화 하기가 어려울 때가 있습니다. 어떤 API에서는 특정 컬럼에 대한 데이터 혹은 관계 데이터가 필요할 때가 있는데, 그렇지 않은 데이터까지 모두 나오게 되어 오히려 API 로딩 속도를 저하시키고 서버 부하에 원인이 되기도 합니다. SQLAlchemy ORM의 relationship SQLAlchemy ORM에서는 관계된 데이터를 가져오기 위해 relationship을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 블로그를 하나 만드려는데, 어떤 카테고리의 글인지를 알기 위해서 아래와 같이 데이터를 설계해 볼 수 있습니다. 카테고리는 하위 카테고리를 가질 수 있고, 하나의 컨텐츠는 카테고리 하나를 가질 수 있다라고 했을 ..

2021. 10. 30. 22:24

[FastAPI] 12. Pytest / UnitTest를 이용한 테스트 코드 작성

이번 포스트에서는 Pytest와 Unit Test를 이용하여 FastAPI에서 작성한 API를 테스트할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. Pytest Python 언어에서 지원하는 테스트 프레임워크에는 Pytest가 있습니다. Pytest는 Python에서 간단한 코드에 대해 심플하고 간결한 테스트 코드를 작성할 수 있도록 도와주며 다양한 플러그인들을 활용하여 규모가 크고 복잡한 애플리케이션에 대해서도 테스트를 쉽게 할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다. 주요 특징으로 아래와 같습니다. 테스트 코드 실행에 실패할 경우 자세한 정보 표시 지원 테스트 모듈 및 기능을 자동으로 검색해주는 기능 지원 Session과 같은 수명이 긴 리소스를 매개변수화 해주고, 이를 관리하기 위한 매커니즘 제공 unitte..

2021. 9. 26. 11:47

[FastAPI] 11. Dependency Injector를 이용한 의존성 관리

서버 애플리케이션을 개발하다보면 규모가 커지게 되어 이를 효율적으로 관리할 필요가 생기게 됩니다. 이에 적용하는 것으로 대표적인 아키텍처인 Layered Architecture가 있습니다. Layered Architecture는 서버 애플리케이션을 운용하기 위해 사용하는 현대 대표적인 방법으로, Application, Domain, Infrastructure의 3개로 나눌 수 있는데, 이들을 전부 객체 지향 프로그래밍으로 구현하게 되면 각각의 의존성이 늘어나게 되고, 그 로직이 커지면 이 역시 관리가 힘들어집니다. Python에서는 이러한 의존성 관리를 유연하게 하기 위해 다양한 DI 프레임워크가 존재하는데, 그 중에서도 Dependency Injector를 사용 해보고자 합니다. Dependency I..

2021. 8. 29. 18:26

[Github] Github Actions와 Firebase Channel을 이용한 스테이지 환경 구축

프로젝트 개발 환경을 구축하는 방법에는 두 방법이 있습니다. 개발 초기에 가까이 있는 서버를 이용해 변경 사항을 빠르게 반영할 수 있는 개발(Dev) 환경, 실제 Production 환경에 올리기 전, Production과 똑같은 환경에서 테스트 해보기 위한 Stage 환경이 있습니다. 2019.08.27 - [DevOps/Git] - Github Actions - React 프로젝트를 Firebase에 Deploy 하기 Github Actions - React 프로젝트를 Firebase에 Deploy 하기 Actions 마지막 포스트로 React 프로젝트를 Firebase에 Deploy 하는 글을 써보도록 하겠습니다. 우리는 지난 포스트에서 YAML 파일을 가지고 간단한 Workflow와 Matrix와..

2021. 8. 19. 00:32

[Github] Password authentication was removed에 대처하기

저는 OS X, Ubuntu Linux, Windows 3가지 OS에서 Github을 이용해 소스 코드를 작성하고 푸시하는 작업을 해왔습니다. 그런데, 이를 여태까지 생각없이 편한대로 사용하여 어떤 OS에서는 SSH Key를 사용했고, 어떤 OS에서는 Password 인증을 사용하고, 어떤 OS에서는 OAuth Key를 사용했습니다. 그러던 오늘, 개인용 PC에 설치된 Ubuntu Linux에서 새로운 모듈을 만들고, Github에 Push를 했더니 아래와 같은 메시지를 만나게 되었습니다. Password authentication is deprecated 언젠가 비슷한 메일을 Github에서 여러번 받았었는데, 조만간 안전하지 않은 보안 장치들에 대해 더 이상 지원하지 않는다는 내용이었습니다. 이제 그..

2021. 6. 19. 22:35

[Spring Data] Spring Data JDBC를 이용한 DB 연동 (응용편)

지난 글에서 우리는 Spring Data JDBC를 이용해 간단한 쿼리를 조회하고 이를 테스트 코드로 만드는 시간을 가져봤습니다. 이번 글에서는 두 개의 테이블이 서로 관계를 가진 경우에 어떻게 데이터를 가져올 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. Entity 이번 글에서 사용할 테이블 구조는 아래와 같습니다. 블로그에서 흔히 볼 수 있는 포스트와 코멘트입니다. 포스트에 블로그의 게시글이 달리면 그 댓글을 달 수 있는 형태로 하나의 글을 조회했을 때 댓글을 같이 부를 수 있는 예시를 담아보도록 하겠습니다. SQL script flyway에 아래의 SQL script를 입력해줍니다. 지난 글에서와는 달리 PRIMARY KEY의 생성 방법이 조금 다른데, CONSTRAINT 쿼리를 이용하면 자신이 직접 해당 키..

2021. 6. 5. 22:36

[Spring Data] Spring Data JDBC를 이용한 DB 연동 (기본편)

Spring Data JDBC는 우리가 일반적으로 알고 있는 Spring JDBC와는 조금 차이가 있습니다. JDBC 템플릿은 쿼리를 직접 입력하고 우리가 이들의 함수 형태를 직접 인터페이스로 구현해야 하기 때문에 손이 많이 갑니다. 따라서 이들을 Spring Data Commons를 바탕으로 재구성한 것이 바로 Spring Data JDBC 입니다. Background of Spring Data JDBC 우리는 이전 글에서 Spring Data Commons가 무엇인지를 알아봤습니다. 스프링에서 데이터를 다루기 위해 기본적으로 구현되어 있는 CRUD의 추상화 레이어를 만든 것이 바로 Spring Data Commons 인데요. 이를 바탕으로 JPA를 넣은 것이 바로 Spring Data JPA입니다. ..

2021. 5. 29. 20:13

[Spring Data] Spring Data module

스프링을 사용하다보면 이런 의문점이 있습니다. JPA는 JPA인데, Spring Data JPA는 무엇이며, JDBC는 JDBC인데, Spring Data JDBC는 무엇인가? JPA를 사용하는 것과 Spring Data JPA를 사용하는 것은 분명히 다른점이 있습니다. 일목요연하게 말하자면 Spring Data JPA를 몰라도 JPA를 배우는 데 큰 지장은 없지만 JPA를 모르는 상태에서 Spring Data JPA로 넘어오는 것은 마치 이론 없이 라이브러리를 쓰는 것과 동일합니다. 이처럼 Spring Data가 앞에 부튼 디펜던시들은 무언가 Spring에 최적화 되어 있는 느낌입니다. 그렇다면 Spring에서 제공하는 Spring Data Pattern은 어떤 것일까요? Spring Data Spri..

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